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**“大数定律”与“赌徒谬误”的警示**统计学中的大数定律指出，当试验次数足够多时，随机事件的频率会趋近于其理论概率。然而，这一定律描述的是长期的整体稳定性，并不能对下一次具体结果提供任何指导。常见的“赌徒谬误”——例如认为连续多次出现“大”数字后，下一次出现“小”数字的概率就会增加——正是误解了事件的独立性与无记忆性。在真正的随机过程中，每一次开奖都是独立的，历史数据不会影响未来。
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